Conceptualization and Implementation of a semantic based search engine for OMiLAB

Die Verwendung von Suchmaschinen als Service ist in den Zeiten von Industrie 4.0 und der umfassenden Digitalisierung von Prozessen ein zentrales Element in der digitalen Welt. Sowohl Internetsuchmaschinen als auch firmeninterne Intranet Suchmaschinen erleichtern durch die Verarbeitung von Suchanfragen die tägliche Arbeit und erlauben durch immer komplexere Algorithmen eine höchstmögliche Relevanz der Suchergebnisse. Eine semantische Suchmaschine versucht dabei, die natürliche Eingabe eines Benutzers zu interpretieren und deren Semantik mit dem Suchindex zu vergleichen. Gerade in verteilten System-Architekturen ist die Einbindung einer spezifischen Suchmaschine häufig eine Herausforderung. Im Zuge dieser Arbeit werden anhand einer gegebenen Domaine, dem ’Open Models (OMi) Laboratory’, Anbieter von Suchmaschinen Frameworks verglichen und ein darauf passendes Konzept entwickelt. Dieses wird dann als Proof-of-Concept realisiert und in einer Produktivumgebung eingesetzt.

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author = {Christoph Laister},
year  = {2018},
date = {2018-11-01},
address = {Vienna, Austria},
school = {University of Vienna},
abstract = {Die Verwendung von Suchmaschinen als Service ist in den Zeiten von Industrie 4.0 und der umfassenden Digitalisierung von Prozessen ein zentrales Element in der digitalen Welt. Sowohl Internetsuchmaschinen als auch firmeninterne Intranet Suchmaschinen erleichtern durch die Verarbeitung von Suchanfragen die tägliche Arbeit und erlauben durch immer komplexere Algorithmen eine höchstmögliche Relevanz der Suchergebnisse. Eine semantische Suchmaschine versucht dabei, die natürliche Eingabe eines Benutzers zu interpretieren und deren Semantik mit dem Suchindex zu vergleichen. Gerade in verteilten System-Architekturen ist die Einbindung einer spezifischen Suchmaschine häufig eine Herausforderung. Im Zuge dieser Arbeit werden anhand einer gegebenen Domaine, dem ’Open Models (OMi) Laboratory’, Anbieter von Suchmaschinen Frameworks verglichen und ein darauf passendes Konzept entwickelt. Dieses wird dann als Proof-of-Concept realisiert und in einer Produktivumgebung eingesetzt.},
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